Инженерия знаний - относительно новая дисциплина, связанная с разработкой баз знаний интеллектуальных систем, в частности. экспертных. Она изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний.
Задачей данного учебника является ознакомление студентов с методами, языками, системами и технологиями, используемыми при разработке интеллектуальных, в частности, экспертных систем. Т.е. ставится задача дать возможность студентам освоить весь арсенал знаний и приобрести навыки, которые необходимы инженеру знаний при построении систем, основанных на знаниях.
Для выполнения указанных выше задач в этот курс включены лекции по основным моделям представления знаний: логической, сетевой и продукционной. Студенты узнают о применении исчисления предикатов для представления и обработки знаний в системах искусственного интеллекта, приобретут практические навыки использования семантических сетей, фреймов и систем продукций, ознакомятся с подходом к представлению нечетких знаний и использованию нечеткой логики в системах, основанных на знаниях.
Особое внимание уделяется такому популярному направлению в искусственном интеллекте, как экспертные системы. В настоящее время трудно указать область человеческой деятельности, где бы ни применялись экспертные системы. В связи с большой практической значимостью этого направления подробно рассматриваются основные особенности и архитектура экспертных систем, даются примеры известных систем, подробно рассматривается технология разработки экспертных систем, основные модели и методы приобретения знаний.
В качестве инструментальных систем разработки ЭС рассматривается интегрированная программная среда Semp-TAO и инструментарий для построения концептуальных карт IHMC CmapTools..
Данный учебник рекомендуется студентам, изучающим курс «Инженерия знаний», а также всем желающим ознакомиться с современными средствами и методами представления и обработки знаний.